
ARTIFICIAL INTELLIGENCE MEETS ULTRASOUND: FOCUS ON OVARIAN LESIONS – Torino, 4 dicembre 2026
Venerdì 4 dicembre 2026, presso l’NH Collection Piazza Carlina di Torino, si terrà il convegno ECM “Artificial Intelligence meets Ultrasound: Focus on ovarian lesions”, organizzato da IMR Consulting – Italian Medical Research (Provider ECM n. 1344) con il patrocinio di AVVIDASA, della SIGO – Società Italiana di Ginecologia e Ostetricia, del Dipartimento di Scienze Chirurgiche e dell’Azienda Ospedaliera Ordine Mauriziano di Torino. Presidente del convegno è Annamaria Ferrero; responsabili scientifici Luca Fuso e Luca Liban Mariani; segreteria scientifica Roberta Massobrio.
La giornata è dedicata al contributo dell’intelligenza artificiale nella diagnosi ecografica delle lesioni ovariche: dalla nuova terminologia IOTA ai tumori rari e ai loro corrispettivi anatomopatologici, dall’ecografia nelle urgenze ginecologiche alla cisti endometriosica, fino alla neoplasia ovarica avanzata, alla biopsia virtuale e al ruolo delle nanotecnologie. Ne discuteranno ginecologi, anatomopatologi, ingegneri biomedici e informatici, in tre sessioni e una tavola rotonda conclusiva su casi clinici.
L’adesione di AVVIDASA all’iniziativa prosegue il percorso avviato con il convegno torinese dell’8 maggio 2026 su “L’intelligenza artificiale nella diagnosi medica”: quando la diagnosi è assistita da un algoritmo si pongono questioni nuove di responsabilità, di trasparenza verso il paziente e di prova dell’errore, che riguardano direttamente la tutela delle vittime di danno alla salute.
Due soci AVVIDASA fanno parte della faculty:
Il corso (ECM n. 498425) è accreditato con 7 crediti formativi per 100 partecipanti ed è rivolto a Medici Chirurghi (Oncologia; Ginecologia e Ostetricia; Anatomia patologica; Medicina legale; Radiodiagnostica; Medicina generale) e Infermieri.
L’iscrizione è gratuita e si effettua online: https://ecmitalianmr.it/event/ai-lesioni-ovariche. Per assistenza: assistenza@italianmr.com.
Scarica il programma completo del convegno (PDF).